2025年12月23日，物理化学及化学工程教研室于化工楼304实验室开展了“人工智能大模型赋能教学的探索与实践”专题教研活动。本次活动聚焦人工智能技术在教学中的应用潜力与实施路径，旨在凝聚共识、明确方向，以技术驱动教学改革，提升育人效能。

活动中，与会教师首先回顾了四川大学周加贝教授此前关于人工智能在教学中的应用场景、具体案例与未来机遇的专题讲座内容。在此基础上，教师们结合各自课程特点，展开了深入而务实的研讨。

各课程负责人积极分享了人工智能赋能教学的具体设想。潘杰老师提出，可利用AI工具高效优化教学素材的搜集与整合，并设计更智能的课堂互动环节，从而实现对教学策略的精准调整。黄文恒老师则建议在相关课程中引入AI模拟实验平台，辅助学生进行数据处理与结果分析，提升实验教学的安全性与探索性。

研讨也关注到技术应用背后的潜在挑战。与会教师就人工智能应用中可能涉及的伦理边界、学术规范以及数据安全等问题进行了认真讨论。大家一致认为，在推进技术融合的过程中，必须始终坚持“技术服务教学”的根本原则，保持教育者的主导作用，理性审视、合理运用技术工具，确保其真正助力于教学质量的提升与学生的全面发展。

教研室主任曹琨老师在总结中强调，下一步需将研讨共识转化为具体行动，鼓励各课程组细化实施方案，积极开展教学试点，并及时总结实践经验。他要求教研室持续跟踪人工智能教育应用的前沿发展，营造积极探索、敢于实践的氛围，稳步推动教学质量的整体提升。

此次教研活动进一步明晰了人工智能赋能教学实践的可行路径。未来，物理化学及化学工程教研室将继续鼓励并支持教师开展相关探索，以教育数字化为契机，深化教学改革，不断提升人才培养的适应性与前瞻性。

图文|曹琨   一审|张媛园   二审|朱俊   三审|刘勇